Система меняет парадигму применения ИИ от «обнаружения» к «осмысленному анализу»: нейросеть оценивает уровень инцидента и предлагает оператору вариант реакции. Она анализирует изображения с камер и присваивает класс опасности. Тестирование разработки показало, что время реакции оператора сократилось с пары минут до десяти секунд.
Нейросеть построена на архитектуре визуально-лингвистической модели, которая одновременно анализирует изображение и описывает его. Модель отвечает на вопросы: тип инцидента, степень опасности, конкретные действия оператора. Система отсеивает ложные срабатывания и формирует детальное заключение по реальной угрозе.
Учёные устранили и «галлюцинации» нейросети, сформировав промпт-запрос с жёсткой схемой ответа, требующий объективности и опоры только на видимые признаки. Качество промпта влияет на результат сильнее, чем архитектура модели.
Разработчики отмечают, что обнаружение пожара за 10,8 секунды сокращает риск для жизни людей на 75,6 %, а материальный ущерб — на 58 %. Систему на базе ИИ разработали исследователи из Российского государственного университета нефти и газа имени И. М. Губкина.
Источник информации: РГУ имени И.М. Губкина